公益社団法人
日本放射線技術学会 中国・四国支部

主催： 公益社団法人 日本放射線技術学会 中国・四国支部 画像情報研究会

　本セミナーは深層学習の基礎についてオンラインの講義と実演形式で学ぶセミナーです。深層学習の数学的基礎から，コマンドなしで深層学習が実現できる「Neural Network Console（以下、NNC）」を用いた実演，Python よるプログラミングの紹介，深層学習に関する研究論文の執筆指導まで、初学者の育成を目的とした内容になっています。セミナー当日のリアルタイム配信に加え、オンデマンドに録画動画を繰り返し視聴いただけるので、深層学習について理解を深め自身の研究に役立てていただけると思います。

記

開催日時・内容：

① 令和4 年1 月15 日（土）9～12 時
・「深層学習概論とNNC ではじめる画像研究」講義
・「NNC の基本操作、画像分類、デノイズ」実演
② 令和4 年1 月22 日（土）9～12 時
・「NNC による具体的な研究事例」講義・実演
・「深層学習の数学的基礎」講義
③ 令和4 年1 月29 日（土）9～12 時
・「Python よるプログラミングの紹介」講義・実演
・「深層学習に関する論文の書き方」講義

講 師：

川下 郁生（広島大学医系科学研究科）担当①
井上 聖 （広島国際大学保健医療学部）担当①
細越 翔太（島根大学医学部附属病院放射線部）担当②
富永 正英（徳島大学大学院医歯薬学研究部）担当②
福井 亮平（岡山大学学術研究院保健学域）担当③

受講形式： Webex のリアルタイム配信＋後日オンデマンド配信
申込方法： 期間中にRacne のシステムでお申込みください。
申込期間： 令和3 年12 月1 日～12 月31 日
定 員： 20 名
受 講 料： 会員1,000 円（学生会員500 円、非会員2,000 円）

以上